Junior Data Scientist / ML Engineer
до 100 000 ₽
О вакансии
Ищем Junior Data Scientist / ML Engineer в команду разработки рекомендательной платформы Сбера. Нужен специалист с интересом к машинному обучению и рекомендательным системам, готовый развивать ML-пайплайны и работать с большими данными.
Задачи:
- Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами
- Анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды
- Изучение и применение актуальных методик в области Data Science, Deep Learning и RecSys
- Взаимодействие с командой разработки и аналитики, участие в генерации гипотез и обсуждении решений, презентация результатов своей работы
Требования:
- Учёба на старших курсах или недавнее завершение обучения по математическому или IT-направлению
- Искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, любознательность и готовность быстро учиться
- Практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества
- Уверенное знание Python и знакомство с основными библиотеками для анализа данных и ML (NumPy, pandas, scikit-learn; PyTorch будет преимуществом)
- Способность самостоятельно разбираться в новых темах, читать технические материалы на английском, задавать вопросы и работать в команде
Условия:
- Гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- PySpark
- PyTorch
- Airflow
- MLflow
- Kubernetes
- Redis
- Kafka
- S3
- FastAPI
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- SQL
- Git
- Linux