Кампус
App StoreGoogle Play
Логотип ПАО Сбербанк

Junior Data Scientist / ML Engineer

ПАО СбербанкНижний Новгород

до 100 000 ₽

ВакансияГибридОпыт: Без опыта

О вакансии

Ищем Junior Data Scientist / ML Engineer в команду разработки рекомендательной платформы Сбера. Нужен специалист с интересом к машинному обучению и рекомендательным системам, готовый развивать ML-пайплайны и работать с большими данными.

Задачи:

- Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами

- Анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды

- Изучение и применение актуальных методик в области Data Science, Deep Learning и RecSys

- Взаимодействие с командой разработки и аналитики, участие в генерации гипотез и обсуждении решений, презентация результатов своей работы

Требования:

- Учёба на старших курсах или недавнее завершение обучения по математическому или IT-направлению

- Искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, любознательность и готовность быстро учиться

- Практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества

- Уверенное знание Python и знакомство с основными библиотеками для анализа данных и ML (NumPy, pandas, scikit-learn; PyTorch будет преимуществом)

- Способность самостоятельно разбираться в новых темах, читать технические материалы на английском, задавать вопросы и работать в команде

Условия:

- Гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А

- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

- Корпоративный спортзал и зоны отдыха

- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

- Программа адаптации и помощь руководителя на старте

- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

- Python

- PySpark

- PyTorch

- Airflow

- MLflow

- Kubernetes

- Redis

- Kafka

- S3

- FastAPI

- NumPy

- pandas

- scikit-learn

- SQL

- Git

- Linux